Năng lực dẫn đầu! DingTalk x Logistics Worldwide được chọn vào báo cáo thực tiễn tốt nhất của IDC về low-code

Danh mục: Hoạt động mới nhất

Được xuất bản: 2025-07-08

IDC vừa phát hành báo cáo "Hướng dẫn xây dựng hệ thống phát triển mã thấp cho doanh nghiệp", với sản phẩm "mã thấp + AI" hàng đầu và các giải pháp trưởng, nền tảng DingTalk đã được chọn là nhà cung cấp tiêu biểu trong báo cáo, đồng thời cung cấp trường hợp "mã thấp + AI" của Eas Shipping và được chọn là thực tiễn tốt nhất ngành trong báo cáo này.

Vào tháng 7 năm nay, DingTalk đã từng được ghi nhận là nhà cung cấp tiêu biểu trong "Đánh giá công nghệ nền tảng phát triển mã thấp Trung Quốc 2024" và báo cáo "AI sinh tạo + mã thấp: khám phá thế hệ mới mô hình phát triển" của IDC. Theo báo cáo, DingTalk đứng đầu thị trường Trung Quốc về toàn diện năng lực mã thấp, đồng thời sở hữu hàm lượng trí tuệ nhân tạo cao nhất. Việc ứng dụng DingTalk với trường hợp của Eas Shipping lần này được chọn là thực tiễn ngành tiêu biểu này lại càng minh chứng rõ thêm DingTalk không chỉ sở hữu năng lực sản phẩm tiên tiến mà còn tích lũy được nhiều kinh nghiệm triển khai và phục vụ phong phú trong nhiều lĩnh vực.

Theo báo cáo nhận định, việc ứng dụng các nền tảng phát triển mã thấp ngày càng tăng khiến các doanh nghiệp cũng đang xây dựng hệ thống phát triển mã thấp riêng, đây không chỉ là một cuộc cách mạng về công cụ kỹ thuật mà còn là sự tái cấu trúc toàn diện về cấu trúc tổ chức, quy trình quản lý và nền văn hóa doanh nghiệp, với mục tiêu tối đa hóa hiệu quả sử dụng các nền tảng mã thấp, thúc đẩy doanh nghiệp phát triển theo hướng thông minh và linh hoạt.

Lấy Eas Shipping làm ví dụ, sự tăng trưởng nhanh chóng của hoạt động kinh doanh toàn cầu đã tạo ra nhu cầu số hóa bùng nổ, đặc biệt trong những trường hợp then chốt như báo giá dịch vụ vận tải, quản lý đơn hàng, v.v.

Bằng cách áp dụng nền tảng ứng dụng DingTalk Yida, Eas Shipping đã được đẩy nhanh quá trình xây dựng hệ thống nghiệp vụ. Nếu dùng cách lập trình truyền thống cần đến năm lần nhân lực như hiện nay. Chỉ trong vòng một tuần, Eas Shipping đã tự xây được một hệ thống quản lý bán hàng tương tự như CRM, thực hiện được quản lý toàn chuỗi vòng đời đơn hàng từ khi chuẩn bị đến khi bán xong. Ngoài ra, hệ thống này còn được cung cấp như một dịch vụ SaaS cho các doanh nghiệp vận tải vừa và nhỏ khác, giải quyết vấn đề phổ biến về quản lý đơn hàng trong ngành.

Báo cáo còn chỉ ra rằng việc ứng dụng sâu mã thấp giúp doanh nghiệp nâng cao năng lực số hóa và bao quát nhiều trường hợp số hóa đuôi dài, tuy nhiên mức độ còn hạn chế. Sự xuất hiện của AI sinh tạo đã mở ra những khả năng mới cho nhiều trường hợp hơn. Sự kết hợp giữa nền tảng phát triển mã thấp và AI sinh tạo đang thay đổi hoàn toàn lĩnh vực phát triển ứng dụng bằng cách hạ thấp ngưỡng kỹ thuật, tăng hiệu suất phát triển, thúc đẩy công cuộc xây dựng các ứng dụng thông minh và tự nhiên hơn.

Eas Shipping cũng đã tích hợp các năng lực AI của DingTalk để nâng cấp thông minh hệ thống ERP riêng.

Thông qua AI của DingTalk, Eas Shipping đã tổng hợp dữ liệu từ hàng ngàn doanh nghiệp vận tải quốc tế và công ty vận tải biển trong hệ thống của mình, cung cấp báo giá vận chuyển và giá cước logistics mới nhất, và cung cấp trả lời theo yêu cầu tức thì thông qua trợ lý AI. Khi nhận được yêu cầu báo giá từ khách hàng, nhân viên bán hàng chỉ cần hỏi qua trợ lý AI, hệ thống sẽ nhanh chóng tìm được mức giá phù hợp chính xác từ trong kho dữ liệu khổng lồ, sau đó tự động tạo báo giá và có thể chia sẻ một cách tức thì. Điều này đã thay đổi hoàn toàn mô hình báo giá thủ công trước kia, mang đến hiệu suất báo giá và trải nghiệm khách hàng nâng cao toàn diện.

IDC cho rằng, trong quá trình số hóa doanh nghiệp vẫn có rất nhiều nhu cầu ở các tình huống vận hành tổ chức và nghiệp vụ dài hạn, nhưng các trường hợp này khó mà được phần mềm thông thường bao quát, phải dựa vào mã thấp và AI để giải quyết. Những nền tảng số như DingTalk cùng công cụ phát triển "mã thấp + AI" có thể tích hợp sâu AI vào các luồng phần mềm và nghiệp vụ thực tế, xây dựng trên nền tảng sản phẩm mã thấp bản địa số, tích hợp thêm năng lực trợ lý AI, đạt được bước tiến về năng suất lao động kết hợp giữa cá nhân hóa nghiệp vụ và thông minh dữ liệu, biến mô hình lớn thành công cụ thực sự nâng cao năng suất.

Hiện tại, DingTalk đã áp dụng rộng rãi các công cụ mã thấp và AI của mình trên nhiều bối cảnh nghiệp vụ tại nhiều ngành như sản xuất, năng lượng, bán lẻ, vật liệu xây dựng, y tế và các ngành khác, nhận được đánh giá cao từ những khách hàng tiêu biểu như Tập đoàn FAW, CATL, Tập đoàn Mengniu, Sunshine Power, awinic, Đại học Chiết Giang, Tập đoàn Youngor, Thượng Hải Mitsubishi, Bệnh viện Ung thư thuộc Đại học Trung Sơn, v.v. Tương lai, DingTalk sẽ tiếp tục thúc đẩy đổi mới sản phẩm và ứng dụng thực tế, đón đầu nhiều nhu cầu và thách thức hơn nữa trong quá trình đổi mới số hóa doanh nghiệp, hỗ trợ các tổ chức và hoạt động kinh doanh đạt tới tầm cao mới.