ความสามารถที่เหนือกว่า! ติงทัก x หังซือโลจิสติกส์ ติดอันดับ Best Practices จากรายงาน Low-Code ของ IDC

เผยแพร่เมื่อ: 08 กรกฎาคม 2568

เมื่อเร็ว ๆ นี้ IDC ได้ออกรายงานเรื่อง "แนวทางการสร้างระบบพัฒนาโค้ดต่ำสำหรับองค์กร" โดย凭借ความเป็นผู้นำของผลิตภัณฑ์ "โค้ดต่ำ + AI" และโซลูชันครบวงจรที่พัฒนาแล้ว ทางดินดิน (DingTalk) จึงได้รับการบรรจุชื่อให้เป็นผู้ผลิตตัวแทนที่กล่าวถึงในรายงาน พร้อมทั้งได้รับเลือกให้เป็นกรณีศึกษาที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม ด้วยตัวอย่าง "โค้ดต่ำ + AI" จากบริษัท Logistics Global อีกด้วย

ในเดือนกรกฎาคมปีนี้ ดินดินเคยถูกระบุให้เป็นผู้ผลิตตัวแทนในเอกสารรายงานของ IDC เรื่อง "การประเมินทางด้านเทคโนโลยีแพลตฟอร์มพัฒนาโค้ดต่ำจีน 2024" และเอกสาร "AI สร้างแบบจำลองร่วมกับโค้ดต่ำ: การสำรวจรูปแบบการพัฒนารุ่นใหม่" โดยรายงานระบุว่า ศักยภาพโดยรวมของโค้ดต่ำดินดินอยู่อันดับหนึ่งของประเทศจีน และมีส่วนผสมของ AI ระดับสูงสุด และสำหรับการได้รับเลือกเป็นกรณีศึกษาที่ดีที่สุดร่วมกันระหว่างดินดินกับ Logistics Global ก็ยิ่งแสดงให้เห็นว่า ดินดินไม่เพียงมีความสามารถของผลิตภัณฑ์อันเป็นผู้นำเท่านั้น แต่ยังได้มีการสะสมประสบการณ์ในอุตสาหกรรมอย่างหลากหลายมาอย่างสมบูรณ์

รายงานได้กล่าวไว้ว่า เมื่อใช้แพลตฟอร์มพัฒนาโค้ดต่ำลึกขึ้น องค์กรก็ได้เริ่มสร้างระบบที่รองการพัฒนาโค้ดต่ำของตนเอง ซึ่งไม่เพียงแค่เป็นการเปลี่ยนแปลงเครื่องมือทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการปรับโครงสร้างองค์กร เปลี่ยนกระบวนการทำงาน ตลอดจนวัฒนธรรมองค์กรอย่างรอบด้าน อันจะสามารถขับเคลื่อนศักยภาพของแพลตฟอร์มโค้ดต่ำให้ออกมาใช้ได้สูงสุด พร้อมทั้งส่งเสริมให้องค์กรพัฒนาในทิศทางที่ชาญฉลาดและคล่องตัวยิ่งขึ้น

โดยใช้ Logistics Global เป็นตัวอย่าง ความเติบโตทางธุรกิจระดับโลกอย่างรวดเร็วของบริษัท ได้ก่อให้เกิดการเพิ่มความต้องการด้านดิจิทัลอย่างมาก โดยเฉพาะในสถานการณ์ธุรกิจหลัก เช่น การเสนอราคาในโลจิสติกส์ และการจัดการคำสั่งซื้อ

ผ่านการนำเข้า DingTalk’s iDaaS มาใช้ Logistics Global เร่งกระบวนการพัฒนาระบบธุรกิจ โดยเปรียบเทียบกับวิธีการพัฒนาแบบดั้งเดิมแล้ว การเลือกใช้ iDaaS ต้องใช้บุคลากรเพียง 1 ใน 5 เท่านั้น ในระยะเวลาไม่ถึงหนึ่งอาทิตย์ Logistics Global ก็สามารถสร้างระบบจัดการขายแบบคล้าย CRM ด้วยตนเองได้ ซึ่งสามารถจัดการคำสั่งซื้อในทุกขั้นตอน จากการขายก่อนการขายไปจนถึงการขายหลังการขาย นอกจากนี้ ระบบดังกล่าวสามารถถูกส่งออกให้กับองค์กรโลจิสติกส์ขนาดกลางและเล็กอื่น ๆ ผ่านรูปแบบ SaaS เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะทางด้านการจัดการคำสั่งซื้อในอุตสาหกรรม

รายงานยังได้กล่าวว่า การนำไปใช้อย่างลึกซึ้งของโค้ดต่ำสามารถช่วยองค์กรเพิ่มขีดความสามารถด้านดิจิทัล ครอบคลุมฉากการใช้งานลักษณะดิจิทัลที่มีปริมาณยาวนาน (Long Tail) แต่ยังมีระดับความครอบคลุมไม่เพียงพอ ขณะเดียวกันการกำเนิดขึ้นของ AI แบบสร้างแบบจำลองรุ่นได้เปิดให้เกิดความเป็นไปได้ที่หลากหลายมากยิ่งขึ้นในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้อง การผสานรวมระหว่างแพลตฟอร์มพัฒนาโค้ดต่ำกับ AI แบบสร้างแบบจำลองรุ่น กำลังจะเปลี่ยนแปลงพื้นที่การพัฒนาแอปพลิเคชันด้วยการลดอุปสรรคทางเทคโนโลยี พัฒนาประสิทธิภาพการทำงาน และส่งเสริมการพัฒนาให้เกิดแอปที่ชาญปัญญาและเหมาะสมกับผู้ใช้มากยิ่งขึ้น

Logistics Global ยังได้เพิ่มขีดความสามารถด้าน AI จากตัวดินดิน เข้าไปยังระบบ ERP ของตนเองเพื่อการอัปเกรดสู่ความอัจฉริยะ

依托ฟังก์ชัน AI ของดินดิน Logistics Global ได้จัดระเบียบข้อมูลจากบริษัทจัดส่งระหว่างประเทศและบริษัทเรือกว่าพันเจ้าในระบบเดียวกัน ช่วยให้สามารถเสนอราคาขนส่งทางเรือล่าสุดและเป็นข้อมูลเรียลไทม์ พร้อมตอบกลับแบบทันทีพร้อมปรับแต่งตามลักษณะเฉพาะของลูกค้าผ่าน AI Assistant เมื่อลูกค้าสอบถามราคา Sales สามารถสอบถามผ่าน AI Assistant ได้ง่ายๆ จากนั้นจะสามารถค้นหาค่าบริการขนส่งทางเรือที่เหมาะสมที่สุดในคลังข้อมูลมหาศาล เรียกสร้างใบเสนอราคาที่ปรับตามความต้องการของลูกค้ารายนั้นๆ ด้วยการคลิกเดียว ซึ่งได้เปลี่ยนโฉมระบบการเสนอราคาแบบ manual ในอดีตให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติอย่างสิ้นเชิง และยังมีการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในระดับประสิทธิภาพการเสนอราคาและความประสบความสำเร็จของลูกค้า

IDC เชื่อว่า ในกระบวนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลขององค์กรนั้น มีความต้องการที่หลากหลายในการจัดการองค์กรและการดำเนินงานธุรกิจ ซึ่งมักจะไม่สามารถตอบสนองได้ด้วยซอฟต์แวร์แบบสำเร็จรูป จึงจำเป็นต้องใช้ "โค้ดต่ำ + AI" เพื่อแก้ไข แพลตฟอร์มดิจิทัลและเครื่องมือพัฒนา "โค้ดต่ำ + AI" แบบต่างๆ เช่น ดินดิน สามารถฝัง AI เข้าไปยังกระบวนการทางธุรกิจและซอฟต์แวร์จริงอย่างใกล้ชิด บนพื้นฐานของผลิตภัณฑ์ดิจิทัลมูลฐานที่สร้างจากการพัฒนาโค้ดต่ำแล้ว ก็สามารถเพิ่มระดับความสามารถจาก AI Assistant สำเร็จเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานให้อาจพูดได้ว่า "แสดงลักษณะเฉพาะทางธุรกิจ+ปัญญาประดิษฐ์จากข้อมูล" ทำให้โมเดลใหญ่สามารถกลายเป็นเครื่องมือผลักดันทางด้านประสิทธิภาพในการผลิต

ปัจจุบัน ฟังก์ชันโค้ดต่ำและ AI ของดินดิน (DingTalk) มีการนำไปใช้ในหลากหลายฉากธุรกิจของหลายอุตสาหกรรม เช่น การผลิต พลังงาน การค้าปลีก การก่อสร้างวัสดุ สุขภาพ เป็นต้น ได้รับการยอมรับเป็นอย่างสูงจากลูกค้ารายใหญ่ เช่น กลุ่ม FAW, CATL, กลุ่ม Mengniu, Sunny Optical, AWiN Semiconductor, Zhejiang University, Youngor, Shanghai Mitsubishi, โรงพยาบาลมะเร็งผูกข้องมหาวิทยาลัยซุนยัดเซ็น เป็นต้น ในอนาคต ดินดินจะยังคงผลักดันนวัตกรรมผลิตภัณฑ์และการใช้งานจริงยิ่งกว่าเดิม เพื่อแก้ไขและตอบสนองความต้องการและท้าทายต่าง ๆ ที่องค์กรเผชิญในการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลอย่างสมบูรณ์ พร้อมผลักดันองค์กรจากทุกอุตสาหกรรม ให้ก้าวไปสู่ระดับประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจและจัดการองค์กรที่สูงขึ้น