Unggul Kompeten! DingTalk x Linc Group Terpilih sebagai Studi Kasus Terbaik IDC Laporan Citizen Development

Baru-baru ini, IDC merilis laporan berjudul "Pedoman Pembangunan Sistem Pengembangan Low-Code Perusahaan". Dengan produk "low-code+AI" yang unggul dan solusi yang matang, DingTalk terpilih sebagai vendor perwakilan dalam laporan tersebut. DingTalk juga memasukkan kasus industri "low-code+AI" dari perusahaan Evergreen Logistics ke dalam praktik terbaik di sektor ini dalam laporan tersebut.

Baru-baru ini, IDC merilis laporan "Pedoman Pembangunan Sistem Pengembangan Low-Code Perusahaan". Dengan produk "low-code+AI" yang unggul dan solusi yang matang, DingTalk terpilih sebagai vendor perwakilan dalam laporan tersebut. DingTalk juga memasukkan kasus industri "low-code+AI" dari perusahaan Evergreen Logistics ke dalam praktik terbaik di sektor ini dalam laporan tersebut.

Pada bulan Juli tahun ini, DingTalk pernah disebutkan sebagai vendor perwakilan dalam laporan IDC "Penilaian Teknologi Platform Pengembangan Low-Code Tiongkok, 2024" dan "AI Generatif + Low-Code: Menjelajahi Paradigma Pengembangan Baru". Laporan menunjukkan bahwa secara keseluruhan kekuatan pengembangan low-code DingTalk berada di peringkat teratas domestik dengan kandungan teknologi AI tertinggi. Dengan terpilihnya proyek terbaik antara DingTalk dan Evergreen Logistics kali ini, lebih lanjut membuktikan bahwa DingTalk tidak hanya memiliki kemampuan produk unggulan namun juga telah mengumpulkan pengalaman kaya dalam implementasi dan layanan sektor.

Laporan menyebut, seiring dengan penerapan lebih lanjut dari platform pengembangan low-code, perusahaan-perusahaan saat ini juga tengah membangun kerangka kerja pengembangan low-code mereka sendiri, yang merupakan bukan hanya pembaharuan dari perangkat teknologi semata, tetapi juga perombakan menyeluruh terhadap struktur organisasi, proses manajemen, hingga budaya perusahaan. Tujuannya adalah memaksimalkan potensi dari platform low-code yang kemudian mendorong perusahaan menjadi lebih cerdas dan responsif.

Mengambil Evergreen Logistics sebagai contoh, pertumbuhan pesat di bisnis global menyebabkan kebutuhan digital meningkat pesat, khususnya pada skenario penting bisnis seperti penawaran logistik dan pengelolaan pesanan.

Dengan menggunakan DingTalk AppSolution (YiDa), Evergreen Logistics mempercepat pengembangan sistem bisnis mereka. Dibandingkan pendekatan pengembangan tradisional, Evergreen Logistics hanya perlu mengerahkan sumber daya sebanyak seperlima dengan menggunakan YiDa. Dalam satu minggu, Evergreen Logistics berhasil membangun secara mandiri suatu sistem manajemen penjualan mirip ERP melalui YiDa dan mampu mengelola kehidupan pesanan dari pra-penjualan hingga pasca-penjualan secara lengkap. Evergreen Logistics kemudian juga menawarkan sistem ini sebagai layanan SaaS ke perusahaan logistik kecil dan menengah lainnya, menyelesaikan masalah umum dalam manajemen pesanan sektor tersebut.

Laporan juga menyebut bahwa implementasi mendalam low-code dapat membantu perusahaan meningkatkan kemampuan digital mereka dan mengover skena long-tail digital, meski cakupan tersebut masih belum mencukupi. Keberadaan AI generatif membuka peluang baru bagi banyak skenario lainnya. Integrasi antara platform pengembangan low-code dengan AI generatif tengah mengubah bidang pengembangan aplikasi dengan memperkecil penghalang teknologi, meningkatkan efisiensi pengembangan serta mempercepat pengembangan aplikasi yang lebih cerdas dan berbasis manusia.

Evergreen Logistics juga mengintegrasikan teknologi kecerdasan buatan (AI) milik DingTalk untuk mentransformasi sistem ERP perusahaan secara cerdas.

Mengandalkan AI milik DingTalk, Evergreen Logistics mengintegrasikan ribuan data perusahaan logistik internasional dan perusahaan pelayaran dalam sistem mereka guna menyediakan informasi harga logistik maritim terbaru secara real-time serta menawarkan layanan balasan khusus melalui asisten AI. Menghadapi penawaran harga dari pelanggan, staf penjualan hanya perlu bertanya secara sederhana melalui asisten AI, maka mereka dapat segera mencocokkan harga pengapalan yang tepat di tengah lautan data dan otomatis membuat penawaran khusus yang siap dibagikan sekaligus mengubah total pola penawaran manual seperti yang biasa dilakukan sebelumnya. Hal ini meningkatkan efisiensi kerja sekaligus pengalaman pelanggan secara bersamaan.

IDC berpendapat bahwa dalam proses digitalisasi perusahaan, banyak skenario permintaan long-tail pada tata kelola organisasi dan operasi bisnis yang tidak dapat dicakup secara penuh oleh software siap-pakai, yang memerlukan solusi melalui low-code dan AI. Platform digitalisasi dan alat pengembangan "low-code+AI" yang diwakili oleh DingTalk mampu memasukkan AI secara mendalam ke dalam bisnis dan alur program nyata. Berdasarkan produk yang dikembangkan secara digital sejak awal lewat low-code, penambahan kapasitas asisten AI akan menciptakan peningkatan dalam produktivitas kerja yang menggabungkan “ekspresi khusus bisnis + kecerdasan data". Dengan begitu, model besar akan benar-benar menjadi kekuatan produktif yang nyata.

Saat ini, kombinasi low-code dan AI dari DingTalk telah diterapkan secara luas pada berbagai industri termasuk manufaktur, energi, ritel, bahan bangunan, dan layanan kesehatan. Produk ini telah mendapat pengakuan tinggi dari pelanggan utama seperti FAW Group, CATL, Mengniu Group, Sunshine Power,艾为电子 (AWIN Electronics), Zhejiang University, Youngor, Shanghai Mitsubishi, Cancer Center Hospital Sun Yat-sen University, dan institusi penting lainnya dalam penerapan berbagai skenario bisnis. Di masa depan, DingTalk akan terus mendorong inovasi produk dan implementasi aplikasi guna menghadapi tantangan dan kebutuhan baru dalam proses digitalisasi, serta mendorong perkembangan organisasi dan ekspansi bisnis berbagai industri ke tingkat yang lebih tinggi.