في الآونة الأخيرة، أصدرت شركة IDC تقرير "دليل بناء نظام التطوير ذي الترميز المنخفض للشركات"، وبفضل منتجات وحلول "الترميز المنخفض + الذكاء الاصطناعي" الرائدة والناضجة، تم اختيار منصة دينغ تونغ (DingTalk) كممثلة مناسبة ضمن التقرير، كما تم اختيار حالة环世 لوجستيكس الخاصة بالتطبيق المدمج بين "الترميز المنخفض + الذكاء الاصطناعي" كأفضل ممارسة في الصناعة ضمن التقرير.
في الآونة الأخيرة، أصدرت شركة IDC تقرير "دليل بناء نظام التطوير ذي الترميز المنخفض للشركات"، وبفضل منتجات وحلول "الترميز المنخفض + الذكاء الاصطناعي" الرائدة والناضجة، تم اختيار منصة دينغ تونغ (DingTalk) كممثلة مناسبة ضمن التقرير، كما تم اختيار حالة环世 لوجستيكس الخاصة بالتطبيق المدمج بين "الترميز المنخفض + الذكاء الاصطناعي" كأفضل ممارسة في الصناعة ضمن التقرير.
وفي يوليو الماضي، تم تصنيف دينغ تونغ سابقاً كمنصة ممثلة في تقرير IDC حول "تقييم تقنية منصات التطوير بالرمز المنخفض في الصين، 2024"، و"توليد الذكاء الاصطناعي + الترميز المنخفض: استكشاف نمط جديد للتطوير". وأشار التقرير إلى أن القدرة الشاملة لدينغ تونغ في هذا المجال تحتل المرتبة الأولى محلياً، وأن نسبة الذكاء الاصطناعي بها هي الأعلى، وقد أثبت اختيار تعاون دينغ تونغ مع环世 لوجستيكس كأفضل ممارسة هذه المرة بشكل أكبر أن منصة دينغ تونغ تمتلك ليس فقط منتجات وحلول متقدمة، بل لديها أيضاً خبرة هائلة في التطبيقات الصناعية والخدمات الخاصة بها.
وأشار التقرير إلى أنه مع الانتشار المتزايد لمنصات التطوير ذات الترميز المنخفض، فإن الشركات تقوم حالياً ببناء أنظمتها الخاصة لها، وهذه ليست مجرد ثورة في أدوات التكنولوجيا، بل هي إعادة تشكيل شاملة لهيكلة المنظمة وإدارة العمليات وحتى ثقافة الشركة، وذلك بهدف الإفراج بشكل كامل عن إمكانات منصات الترميز المنخفض لدفع الشركات باتجاه كونها أكثر ذكاءً ورشاقة.
على سبيل المثال، فإن النمو السريع في عمليات إيفرست لوجستيكس العالمية أدى إلى ارتفاع كبير في الطلبات الرقمية، خاصة في سيناريوهات العمليات الرئيسية مثل العروض السعرية للخدمات اللوجستية وإدارة الطلبات.
بفضل الدخول إلى منصة DingTalk Lite، تسارع تطوير نظام العمليات لدي إيفرست لوجستيكس بحيث يحتاج فقط إلى خُمس عدد الموظفين الذين كانوا مطلوبين عند استخدام الطرق التقليدية للتطوير. حيث تمكن إيفرست لوجستيكس في غضون أسبوع واحد فقط من تطوير نظام إدارة مبيعات مشابه لنظام إدارة علاقات العملاء CRM، من خلال الذات، ليُحقق على هذا النحو إدارة شاملة لدورة حياة الطلبات من مرحلة ما قبل البيع إلى ما بعد البيع، بالإضافة إلى تقديم هذا النظام للشركات الصغيرة والمتوسطة الأخرى في صناعة الشحن بطريقة الخدمة اللوجيستية المُدارة SaaS، لمعالجة الطلب العام على إدارة الطلبات في هذا القطاع.
وأشار التقرير أيضاً إلى أن تعميق استخدام الترميز المنخفض يمكن أن يعزز قدرات المؤسسات الرقمية ويُغطي سيناريوهاتها الرقمية طويلة الذيل، ولكن لا تزال هناك بعض الثغرات في هذا التغطية. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح بالإمكان معالجة مجالات أوسع، فدمج منصات التطوير ذات الترميز المنخفض مع الذكاء الاصطناعي التوليدي يقوم بإحداث تحوّل شامل في مجال التطوير من خلال خفض الحواجز التقنية، وزيادة كفاءة الإنتاج، وتعزيز تطوير التطبيقات الذكية والإنسانية أكثر.
ومع ذلك، أدخل إيفرست لوجستيكس خاصية الذكاء الاصطناعي إلى منصة دينغ تونغ، وأعاد تحسين النظام الداخلي للشركة.
استناداً إلى دعم خاصية الذكاء الاصطناعي في دينغ تونغ، تم دمج بيانات إيفرست لوجستي克斯 من آلاف شركات الشحن والنقل الملاحي العالمية داخل نظامها لتقديم عروض أسعار الشحن الجديدة والحصرية، مع الإجابة حسب الطلب فورياً عبر مساعد الذكاء الاصطناعي. أما الآن عند استقبال عرض سعر من العميل، يحتاج الموظف في المبيعات فقط إلى إجراء استفسار بسيط عبر مساعد الذكاء الاصطناعي لكي يستطيع بسهولة تطابق المعلومات الدقيقة حول سعر الشحن ضمن كم هائل من البيانات، وإنشاء تقرير عرض سعر مخصص قابل للمشاركة بنقرة واحدة، ما يُحدث تحولاً كلاً في النظام السابق القائم على العروض اليدوية، ويحقق تحسناً ملحوظاً في كفاءة عروض الأسعار وفي تجربة العميل معاً.
وتؤكد IDC على أنه في عملية التحول الرقمي بالشركات، هناك الكثير من المتطلبات المتعلقة بسيناريوهات التشغيل والتحكم التنظيمي ذات الذيل الطويل، وهي سيناريوهات يصعب تغطيتها عبر البرمجيات الجاهزة، وتحتاج إلى الحل عبر استخدام الترميز المنخفض أو الذكاء الاصطناعي أو كليهما. ومن خلال منصات التحول الرقمي مثل دينغ تونغ، مع أدوات التطوير المدمجة "الترميز المنخفض + الذكاء الاصطناعي" في صميمها، يمكن تضمين الذكاء الاصطناعي بشكل عميق داخل العمليات والبرامج الواقعية. وبهذا وباعتماد المنتجات الأصلية الرقمية المبنية عبر الترميز المنخفض، تُدمَّج منصة "مساعد الذكاء الاصطناعي" لدفع عجلة الترقية التكرارية للإنتاجية التي تجمع بين التعبير المتخصّص عن العمليات التجارية و"الذكاء التحليلي"، مما يحوّل النموذج الكبير إلى قوة إنتاجية حقيقية.
حتى الآن، تم توظيف الترميز المنخفض والذكاء الاصطناعي من دينغ تونغ على نطاق واسع في سيناريوهات متعددة لقطاعات صناعية مختلفة مثل التصنيع والطاقة والتجزئة ومواد البناء والصحة، وقد حظيت تلك الحلول باعتراف عالٍ من عملاء الواجهة الأمامية مثل مجموعة فاو للسيارات، وشركة CATL، ومجموعة منغ نيو، وشركة سانجر للطاقة، وشركة艾为 الإلكترونيات، وجامعة تشيجيانغ، وشركة ياغيل، ومجموعة ميتسوبيشي شنغهاي، ومستشفى السرطان التابع لجامعة سون يات سن. وفي المستقبل، ستواصل منصة دينغ تونغ تعزيز التحسينات الخاصة بالمنتجات والحلول الموجهة لمختلف الحالات لتلبية المزيد من الاحتياجات والتحديات التي تواجه الشركات فيما يتعلق برقمنتها، ودفع تطور منظمات الأعمال والأنشطة التشغيلية إلى مستوى أعلى.