DingTalk alur kerja meningkat, otomatisasi hebat telah tiba!

Konsep "alur kerja (workflow)" mungkin tidak asing lagi bagi banyak orang, dengan dukungan agen AI, konsep ini menjadi semakin populer. Secara sederhana, alur kerja cocok untuk menyelesaikan tugas-tugas yang jelas tetapi membutuhkan proses yang panjang atau banyak langkah, layaknya memasak sesuai resep, yang tinggal mengikutinya saja. Alur kerja dapat mengurangi waktu yang diperlukan dalam tugas-tugas berulang, membosankan, dan bersifat deterministik. Sementara itu, agen lebih banyak digunakan untuk skenario yang membutuhkan penyesuaian yang fleksibel dan kreativitas bebas agar manfaat besar model bisa dimaksimalkan. Dalam pekerjaan nyata, keakuratan pelaksanaan tugas memerlukan perhatian lebih besar, dan intinya adalah "alur kerja". Berdasarkan masalah dan skenario kerja nyata, alur kerja bisa menyusun alur proses layaknya jalur rel yang dirancang secara cermat, memastikan tiap langkah operasi besar model bisa berjalan secara efisien sesuai jalur yang telah ditentukan. Kini, Anda bisa menggunakan fungsi "alur kerja" di asisten AI DingTalk atau grup DingTalk untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang kompleks dan melibatkan banyak tahapan.

Konsep "alur kerja (workflow)" mungkin tidak asing lagi bagi banyak orang, dengan dukungan agen AI, konsep ini menjadi semakin populer.

Secara sederhana, alur kerja cocok untuk menyelesaikan tugas-tugas yang jelas tetapi membutuhkan proses yang panjang atau banyak langkah, layaknya memasak sesuai resep, yang tinggal mengikutinya saja. Alur kerja dapat mengurangi waktu yang diperlukan dalam tugas-tugas berulang, membosankan, dan bersifat deterministik. Sementara itu, agen lebih banyak digunakan untuk skenario yang membutuhkan penyesuaian yang fleksibel dan kreativitas bebas agar manfaat besar model bisa dimaksimalkan.

Dalam pekerjaan nyata, keakuratan pelaksanaan tugas memerlukan perhatian lebih besar, dan intinya adalah "alur kerja". Berdasarkan masalah dan skenario kerja nyata, alur kerja bisa menyusun alur proses layaknya jalur rel yang dirancang secara cermat, memastikan tiap langkah operasi besar model bisa berjalan secara efisien sesuai jalur yang telah ditentukan.

Kini, Anda bisa menggunakan fungsi "alur kerja" di asisten AI DingTalk atau grup DingTalk untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang kompleks dan melibatkan banyak tahapan.

Apa itu Alur Kerja?

Alur kerja merupakan fitur yang bisa menyusun berbagai kemampuan, blok kode, dan kecerdasan buatan (AI) dengan cara visualisasi antarmuka untuk menjalankan proses bisnis yang kompleks, membuat setiap langkahnya menjadi jelas dan terkontrol. Pengguna bisa dengan mudah membuat alur kerja cukup dengan drag-and-drop, tanpa dasar pemrograman, dan mudah digunakan oleh staf di divisi bisnis.

Secara spesifik, alur kerja DingTalk terdiri dari berbagai node, setiap node dapat menjalankan tugas tertentu. Dengan alur kerja, pengguna bisa menyusun tugas-tugas dengan bebas di kanvas untuk menyederhanakan proses yang rumit dan mengotomatisasikan tugas-tugas tersebut.

Saat ini, Alur Kerja DingTalk telah terintegrasi secara mulus ke berbagai skenario penggunaan harian yang sering diakses seperti AI Assistant, Bot Grup, Tabel Multidimensi, dan proses persetujuan (approval), untuk meningkatkan efisiensi kolaborasi kantor harian.

Inovasi dan Peningkatan Alur Kerja Terbaru

1. Penambahan kemampuan cabang dan loop untuk meningkatkan fleksibilitas proses

Untuk menangani proses bisnis yang kompleks serta menuntut lebih tinggi terkait stabilitasnya, kini kita tambahkan dua kemampuan baru untuk logis eksekusi pada alur kerja, yaitu percabangan bersyarat dan pengulangan (loop).

● Kemampuan percabangan bersyarat:

Pada alur kerja DingTalk sebelumnya hanya mendukung satu jenis logika eksekusi, tetapi sebagian besar tugas kerja, metode tunggal ini tidak cukup memenuhi kebutuhan skenario kompleks. Dalam berbagai konteks bisnis, terdapat banyak situasi yang membutuhkan penanganan berbeda.

Oleh karena itu, kini alur kerja diperbarui dengan kemampuan percabangan bersyarat, yang berfungsi untuk menjalankan tugas yang berbeda pada berbagai skenario bisnis sesuai aturan khusus yang dibuat perusahaan, sehingga membantu meningkatkan keakuratan dan fleksibilitas eksekusi.

Sebagai contoh, "Xiao Zhi" asisten hukum dari firma hukum Zidr Law. Ketika pengguna mengajukan pertanyaan, asisten hukum tersebut akan terlebih dahulu memanggil kemampuan bertanya-jawab menggunakan basis pengetahuan untuk langsung memberikan jawaban. Jika pencarian tidak menghasilkan jawaban, maka sistem akan otomatis mengaktifkan percabangan tugas lain untuk mencatat masalah tersebut ke dalam tabel multidimensi lalu meneruskannya kepada operator manusia.

● Kemampuan pengulangan (loop)

Dalam pekerjaan sehari-hari, kita sering menghadapi berbagai tugas berulang yang sangat menyita waktu, walaupun penting tetapi rentan terhadap kesalahan.

Oleh karena itu, kini alur kerja juga ditambahi kemampuan pengulangan, sederhananya berarti mengulangi tindakan tertentu. Bayangkan ketika Anda perlu memproduksi konten secara massal, memproses kumpulan data besar, atau melakukan satu operasi berulang kali, kemampuan pengulangan ini akan sangat bermanfaat.

Sebagai contoh, tim e-commerce tertentu membuat alur kerja otomatis yang memantau ulasan pelanggan di grup DingTalk. Bot grup akan secara berkala mengimpor umpan balik pelanggan dari sistem e-commerce ke dalam tabel multidimensi setiap minggunya sekaligus mengingatkan staf layanan di grup untuk segera mengambil tindakan. Melalui pengautomatisasian sistem demikian tim bisa dengan cepat memahami suara sebenarnya dari pelanggan, guna memberikan masukan terhadap perbaikan bisnis, sekaligus meningkatkan tingkat konversi pembelian.

2. Penambahan kemampuan pemicu tombol untuk mewujudkan otomatisasi alur

Aplikasi AI yang umum biasanya menggunakan percakapan bergilir untuk membimbing atau meminta AI menyelesaikan sesuatu bagi pengguna. Namun pada skenario penggunaan nyata, karena adanya hubungan ketergantungan antar AI dan berbagai tugas saat menjalankannya, mungkin saja instruksi tidak bisa tersampaikan secara akurat hanya dengan menggunakan percakapan semata. Selain itu bagi sebagian besar pengguna, memahami hubungan antar berbagai AI lalu menyesuaikan kembali akurasi instruksi tersebut masih memiliki ambang batas yang relatif tinggi.

Karena itu, kami meningkatkan kemampuan alur kerja dan menambahkan elemen "tombol" baru ke dalam kartu pesan yang telah sesuai dengan kebiasaan pengguna saat ini. Pada beberapa tugas yang berlangkah-langkah tersebut, pengguna bisa mengganti instruksi dialog dengan mengklik tombol. Dengan mengklik tombol, kita bisa mengaktifkan asisten AI atau kemampuan lainnya, sehingga menghasilkan alur tanpa hambatan dan pengiriman parameter yang akurat. Pengguna cukup fokus pada kebutuhan mereka sendiri, tanpa harus memusingkan interaksi antar AI di balik sistemnya.

Sebagai contoh, sebuah perusahaan manufaktur menggunakan alur kerja untuk menciptakan AI asisten perjalanan bisnis di platform DingTalk. Saat memesan tiket penerbangan, karyawan cukup mengklik tombol untuk memilih dan menyelesaikan reservasi secara otomatis, tanpa harus menginput informasi berulang kali di kotak percakapan.

3. Integrasi dengan sistem approval OA dan email, meningkatkan kemampuan koneksi

Alur kerja yang telah ditingkatkan juga menambah kemampuan sambungan OA approval DingTalk dan email eksternal (email 163, email QQ, dan email Alibaba), sehingga lebih lanjut memperluas kemampuan kerja asisten AI maupun bot grup.

Pada alur kerja tradisional, pengguna sering harus beralih antar berbagai sistem serta memasukkan data secara manual, yang selain membuang waktu juga mudah memicu kesalahan. Kemampuan koneksi alur kerja memungkinkan pengguna melakukan interaksi berbagai sistem secara mulus dalam satu platform saja. Sebagai contoh, saat menyetujui suatu proyek, asisten AI atau bot grup bisa secara otomatis memulai proses OA approval di DingTalk, sekaligus mengirimkan informasi persetujuan tersebut ke alamat email agar para pihak terkait segera menerima pemberitahuan tersebut. Cara ini bisa mengurangi pekerjaan berulang sekaligus meningkatkan akurasi dan ketepatan waktu informasi.

Saat ini, alur kerja DingTalk telah menyediakan lebih dari 90 berbagai macam kemampuan koneksi kaya, mendukung pengguna melakukan pengaturan langsung dalam alur kerja berupa pembuatan grup, pembuatan dokumen, penjadwalan kegiatan, daftar tugas, pengelolaan repositori pengetahuan, dll. Selain itu juga mendukung layanan pihak ketiga seperti pencarian berita, penelusuran rute perjalanan, pembuatan kode QR, pengenalan OCR, dan lainnya.

Membuat AI Assistant Pembuat Podcast

Alur kerja memiliki aplikasi yang sangat luas di berbagai bidang, seperti analisis saham, ekstraksi konten, pembuatan video pendek, layanan pelanggan otomatis, dan manajemen reputasi. Dalam praktiknya, pengguna bisa belajar membangun dan menggunakan alur kerja melalui panduan dan contoh yang tersedia di platform asisten AI DingTalk.

Berikut kita menggunakan contoh "Asisten Pembuat Podcast" untuk memperlihatkan proses spesifik perancangan alur kerja.

Lihat dulu hasil akhirnya:

Tujuannya adalah agar sistem bisa mencari berita terkini di internet untuk membuat naskah podcast. Jika hasilnya memuaskan, bisa dilanjutkan dengan mengonversi naskah ke audio podcast atau memasukkannya ke agenda topik.

Untuk mewujudkan hal ini, kita perlu membuat tiga alur kerja sebagai berikut:

Alur kerja pertama: "Buat Audio", bertanggung jawab untuk mengonversi naskah podcast menjadi konten audio sesuai naskahnya.

Alur kerja kedua: "Buat Naskah Podcast", bisa menciptakan naskah podcast dari konten berita yang tersedia.

Alur kerja ketiga: "Cari Berita Populer". Pada bagian ini kita akan menggunakan kemampuan eksekusi berulang untuk menambah tombol aksi pada tiap berita yang diperoleh dari pencarian.

Yang lebih penting, ketika kita mengklik tombol "Buat Podcast Sekarang" tersebut, asisten AI ini akan langsung memicu alur kerja kedua yaitu "Buat Naskah Podcast", dengan cepat menciptakan naskah podcast berdasarkan konten berita tersebut.

Baik dalam grup DingTalk, tabel multidimensi, maupun asisten AI, dengan memanfaatkan alur kerja bisa mendukung otomatisasi lebih banyak skenario.

Sebagai cara canggih penggunaan agen, alur kerja meniru proses berpikir manusia, merancang proses eksekusi AI secara cermat, meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan otomatisasi besar model saat menyelesaikan tugas.

Dengan begini, AI bisa benar-benar menjadi mesin yang tangguh untuk mendorong pertumbuhan bisnis dan peningkatan efisiensi kerja, sehingga kita semua bisa memperoleh manfaatnya.

DomTech adalah Mitra Layanan Resmi DingTalk di Hong Kong, Tiongkok, yang menyediakan layanan DingTalk bagi klien luas. Anda dapat langsung menghubungi layanan pelanggan online kami untuk mengetahui lebih lanjut mengenai aplikasi platform DingTalk. Kami memiliki tim pengembangan dan operasional yang hebat serta pengalaman jasa pasar yang luas untuk menyediakan solusi dan layanan DingTalk berkualitas bagi Anda!