DingDingワークフローがアップグレードし、強力なオートメーションが登場！

ワークフローという概念は、多くの人が聞いたことがあると思います。AIエージェント技術の支援により、今やホットトピックになっています。簡単に言うと、ワークフローはタスクが明確であるが、長いプロセスや多くのステップを必要とする作業を処理するのに適しています。レシピに従って料理を作るようなもので、ただそれに従って進めればよいのです。これにより、繰り返し的で面倒で確実性のある業務における人手の時間を削減することができます。一方エージェントはフットワークが必要で自由な創作が求められる場面に多く用いられ、大規模モデルの力を最大限に発揮できます。

ワークフローという言葉に多くの人がなじみはあり、AIエージェントの助けにより、ますます注目を浴びています。

簡単に述べると、ワークフローとはタスクが明確でありながら、より長い過程や多くのステップを必要とする作業に適しています。レシピに従って料理を作るように、指示に従って行えばよいのです。人間の繰り返し的で面倒な確定的な業務における時間的コストを削減する効果があります。一方、エージェントは柔軟な発想と創造性が求められる場面に適しており、大規模モデルの潜在能力を十二分に引き出すでしょう。

現実の職務においては、より高い正確性を目指してタスクを実行することが求められ、その中心には「ワークフロー」があります。現実の問題や業務シーンに合わせてフローを調整することができ、まるで完璧に設計された線路のように、各段階における大型モデルの作業が決められたルートでスムーズに実行されます。

今では、ワークフローは「DINGトークAIアシスタント（DingTalk AI アシスタント）」や「DINGトークグループ（DingTalkグループ）」内で多段階・複雑なタスク自動化を実現するために活用できるようになりました。

ワークフローとは何か？

ワークフローとは、さまざまなスキルやコードブロックおよびAIの機能を視覚的インターフェース上で組み合わせ、複雑な業務を効率的に処理する機能であり、すべての工程がはっきりしていて制御できます。簡易的なドラッグ＆ドロップでワークフローを素早く構築でき、プログラミングの知識がない一般業務担当者でも気軽に使い始めることができます。

具体的には、DingTalkのワークフローは複数のノードで構成され、それぞれのノードが特定のタスクを処理します。ユーザーは作業をキャンバス上に自由に配置して複雑な作業プロセスを簡略化し、タスクの自動化を実現できます。

現在、DingTalkのワークフロー機能はユーザーが頻繁に利用するさまざまなシーンに自然に統合されています：AIアシスタント、グループロボット、Multiverse Table（複数データを扱える表形式の機能）、および承認プロセスの各環節で、日常の業務協働をより効率的に行えるよう支援しています。

進化した新しいワークフロー

1、分岐と繰り返しを追加し、プロセスの柔軟性を向上

より論理構造が複雑で安定性を重視する業務プロセスに応じるために、ワークフローの処理ロジックに条件分岐と繰り返し（ループ）の両機能を新たに追加しました。

●条件分岐機能：

従来のDingTalkワークフローは一種類の実行方法しかサポートしていませんでした。しかしほとんどのタスクにおいては、このように単一の方法を実施しても複雑なシーンに応じることはできません。それぞれのビジネスシーンにおいて、いくつかの異なった状況や対応する処理方法が必要です。

そのためワークフローに条件分岐の新しい機能を追加しました。これは企業内の規定ルールに基づいて、異なった業務シナリオにより柔軟に異なった作業ノードを選択的に実行するために適用されます。これにより処理精度と柔軟性をさらに高めます。

例として「小植」という法律サポートアシスタントを搭載したベイルリーグ法律事務所。ユーザーが質問を入力する場合、法律サポートロボットはまずナレッジクエリ機能を使ってユーザーに直接解答します。もし質問に該当する答えが見つからなければ、自動的に別ルートを起動し質問をMultiverseテーブルに記録して、その後担当者が対応します。

●繰り返し（ループ）機能

日常の業務において、しばしば同一のタスクを繰り返し行う必要があります。この種の業務は重要ですが、時間が掛る割りにミスをしやすいという特徴があります。

そこでワークフローにループ実行機能を新たに追加しました。要するに、ある動作を繰り返し実行できるということです。一例として、大量のコンテンツを一度に作成したりデータ処理を行ったり、または特定の操作を繰り返し実行する必要がある場合は、このループ機能は大変重宝します。

例えば、あるECチームがDingTalkのグループ内で定期実行される、ユーザーのレビュー管理用のワークフローを設定しています。グループロボットによって毎週EC管理システムにあるユーザーのフィードバック情報をマルチバーステーブル内に一括で同期し、それについてグループのサポート担当に即座に対応するよう通知しています。このような自動化処理のおかげで、チームはユーザーのニーズに関するフィードバックを迅速に把握し、その情報を自社の業務改善に還元し製品購入の変換率を高めています。

2、ボタン起動機能を追加し、プロセスの完全自動化を実現

よく使われるAIアプリケーションは、一般的にはユーザーが対話形式でAIに操作を依頼する仕組みが多く、AIが作業を行うための一連のやり取りで成り立っています。しかしある現実的なシナリオにおいては、複数のAIやタスクが実行される際それぞれに依存関係があり、このような単純な対話形式では正確かつ迅速に動作を指示できません。また多くのユーザーにとって、それぞれのAIの関係性に対する完全な理解を必要とし、コマンドを正確に調節するという高い壁があります。

そのためワークフローの機能を向上させ、メッセージカードに現在のユーザーにとって慣れ親しみやすい「ボタン」の要素を導入しました。複数のステップにわたるタスクにおいて、従来のテキスト入力での指示に代わって、ボタンをクリックするだけで操作可能です。これにより、別のAIアシスタントや機能を起動し、プロセスをシームレスに接続してパラメータの正確な転送を保証することができます。この仕組みにより、ユーザーは自分の要望に集中することしか考えず、システムのバックエンドにおける複雑なAI間のやり取りは気にする必要がなくなります。

例として、ある製造企業はDingTalkでワークフローを使って出張支援AIを設置しました。従業員が飛行機を予約する際には、必要事項のボタンを押すだけで予約手続をすばやく完了できます。テキストボックスに対して何度も情報を入力する必要がなくなりました。

3、OA承認とメールの統合で連携力を強化

進化させたワークフローでは、DingTalkのOA承認機能や外部メール（163メール、QQメール、アリババメール）との連携機能も新たに追加しました。これによりAIアシスタントやグループロボットの機能がさらに向上します。

従来の業務プロセスでは、利用者は複雑なシステム間の切り替えを余儀なくされ、手動でデータの入力を行うことが求められていました。作業効率が悪いうえにミスも起こりやすいものです。しかしワークフロー内の統合機能により、一つのプラットフォームだけで複数のシステム間のやり取りが可能になるのです。例を挙げると、プロジェクトの承認において、AIアシスタントやグループロボットからDingTalkのOA承認機能を自動起動し、メールで承認情報の通達を行うことで、関係者が正確かつ迅速に状況を把握できるようになります。これにより単純作業を減らし、情報の精度向上と迅速な対応を促します。

現在DingTalkのワークフローは90以上の豊富な連携機能を提供しており、グループ作成、ドキュメント作成、予定の送付、タスク作成、ナレッジマネジメントといった基本機能をワークフロー内で直接設定できるようになっています。またニュースの検索、ルートの照会、QRコード作成、OCR認識などの第三者サービスにも対応可能となっています。

ポッドキャスト作成AIアシスタントを作ってみる

ワークフローは、株式分析、テキスト抽出、ショート動画作成、スマートカスタマーサポート、評判管理など、さまざまな分野で幅広く活用されています。実際の運用では、ユーザーはDingTalkのAIアシスタントプラットフォームにおいて、ワークフローの構築方法と使用方法についての教育や事例を通して習得することが可能です。

以下、「ポッドキャスト作成アシスタント」を具体例としてワークフローの設計プロセスをご紹介します。

まずは成果を見ていきます。

目標はリアルタイムでネット検索をしてトレンドニュースを検出し、それに対応するポッドキャストコンテンツの原稿制作です。もし制作された原稿に満足すれば、次にポッドキャスト音声に変換するか、または今後のテーマの検討に含めます。

この目標を達成するためには、次のような3つのワークフローが必要です：

第一のワークフローは「音声生成」：ポッドキャスト原稿からポッドキャスト音声を生成します。

第二のワークフローは「ポッドキャスト原稿生成」：ニュース内容に応じた原稿を作成します。

第三のワークフローは「トレンドニュース検索」。この作業では繰り返し機能（ループ）を使用します。「操作する」ためのボタンを検索結果の各ニュース項目に加えます。

重要なのは、この「ポッドキャスト作成を今すぐ行う」のボタンを押すと、AIアシスタントが即座に二番目のワークフロー、「ポッドキャスト原稿の生成」を呼び出し、ニュース記事の内容に即座に反応して原稿を作成します。

DingTalkのグループ、MultiverseTable（多維表）、もしくはAIアシスタントにおいても、ワークフローを活用し自動化の可能性は無限に広がっています。

エージェントの高度な利用法として、ワークフローは人間の思考過程を模倣し、AIの実行プロセスを精緻に設計しているため、大規模モデルがタスクを実行する際の柔軟性や自動化レベル向上が図られます。

このようにしてAIは業務の拡大を促進し、仕事の効率を高める強力な原動力になるのです。

ドム・テクノロジー（DomTech）は、DINGトーク（DingTalk）の香港における公式指定サービスプロバイダーとして運営し、広範な顧客に対してDINGトーク（DingTalk）サービスを提供しています。DINGトーク（DingTalk）についてより詳細をご希望の場合は、今すぐオンラインカスタマーセンターにお問い合わせください。弊社では優れた開発および運用チーム、豊富な市場対応経験を有しており、皆さまのため高品質なDINGトーク（DingTalk）の総合ソリューションとサービスをご提供いたします。