Kemaskini alur kerja DingTalk, automatiknya hebat!

Konsep workflow atau aliran kerja pasti tidak asing lagi bagi ramai orang, dan dengan sokongan agency AI, ia kini menjadi isu panas. Secara ringkasnya, aliran kerja sesuai untuk tugasan yang jelas tetapi memerlukan proses yang panjang atau pelbagai langkah, seakan mengikuti resipi memasak dan melakukan langkah-langkahnya satu persatu. Ia mampu mengurangkan masa yang diperlukan oleh manusia untuk tugasan yang berulang, memeningkan, dan bersifat tetap. Manakala agency lebih kerap digunakan dalam situasi yang memerlukan penyesuaian secara fleksibel dan penghasilan kreatif, membolehkan model besar berfungsi sepenuhnya. Dalam kerja sebenar, kita perlu memberi lebih perhatian kepada kejituan pelaksanaan tugasan, dan terasnya adalah "aliran kerja". Ia boleh menyusun aliran kerja mengikut isu serta konteks kerja sebenar, seperti landasan yang dirancang dengan teliti, memastikan setiap tindakan model besar berjalan mengikut laluan yang telah ditetapkan secara cekap. Kini, anda boleh menggunakan fungsi "aliran kerja" di dalam Agen AI DingTalk atau kumpulan DingTalk untuk mencapai automatikasi tugasan yang kompleks dan berbilang peringkat.

Konsep workflow atau aliran kerja pasti tidak asing lagi bagi ramai orang, dan dengan sokongan agency AI, ia kini menjadi isu panas.

Secara ringkas, aliran kerja sesuai untuk mengendalikan tugasan yang jelas tetapi memerlukan proses yang panjang atau pelbagai langkah seperti mengikuti resipi masakan. Ia boleh mengurangkan kerja berulang, rumit dan memakan masa pihak manusia. Manakala agency lebih sesuai digunakan dalam situasi yang memerlukan penyesuaian yang fleksibel dan penghasilan kreatif untuk memanfaatkan sepenuhnya kelebihan model besar.

Dalam persekitaran kerja sebenar, kita perlu memberi penekanan kepada kejituan eksekusi tugasan. Pada masa ini, "aliran kerja" adalah teras dalam usaha ini. Ia boleh menyusun alur kerja dengan menggabungkan isu sebenar dan persekitaran kerja untuk menjadi seperti landasan yang dirancang dengan teliti, memastikan operasi setiap langkah oleh model besar dapat diaplikasikan secara cekap mengikut laluan yang telah ditetapkan.

Kini, anda boleh menggunakan fungsi "aliran kerja" dalam Agen AI DingTalk atau kumpulan DingTalk untuk mengaplikasikan automatikasi bagi tugasan kompleks dan berbilang peringkat.

Apa itu aliran kerja?

Aliran kerja adalah suatu fungsi yang menggunakan paparan visual untuk menggabungkan berbagai kemahiran, blok kod, keupayaan AI dan proses pelaksanaan bagi tujuan menyusun proses perniagaan kompleks, di mana setiap langkahnya adalah jelas dan terkawal. Pengguna boleh membina aliran kerja secara cepat menggunakan drag-and-drop tanpa asas pengaturcaraan, dan mudah untuk staf bukan teknikal memulakan penggunaannya.

Secara khususnya, aliran kerja DingTalk terdiri daripada pelbagai nod, di mana setiap nod boleh melaksanakan satu tugasan tertentu. Pengguna boleh menyusun bebas kesemua tugas ini di atas kanvas untuk mempermudah proses kompleks dan mencapai automatikasi tugasan.

Semasa ini, keupayaan aliran kerja DingTalk telah sepenuhnya diaplikasikan ke dalam pelbagai situasi pengguna harian: Agen AI, bot kumpulan, jadual pelbagai dimensi, dan proses kelulusan, meningkatkan kecekapan kerja dalam persekitaran pejabat dan kolaborasi harian.

Aliran kerja yang ditingkatkan

1. Menambah fungsi percabangan dan gelungan untuk meningkatkan fleksibiliti proses

Untuk menangani proses logik yang kompleks dan memerlukan tahap kelakuan yang tinggi, kami telah menambah dua keupayaan baru dalam logik pelaksanaan aliran kerja, iaitu keupayaan percabangan bersyarat dan gelungan.

● Keupayaan percabangan bersyarat:

Aliran kerja DingTalk sebelum ini hanya menyokong satu logik pelaksanaan. Walaubagaimanapun, kebanyakan tugasan memerlukan pendekatan tunggal ini tidak dapat memenuhi keperluan situasi kompleks. Ada pelbagai keadaan dalam setiap situasi perniagaan, dan memerlukan pelbagai kaedah pengendalian yang berbeza.

Oleh itu, kami telah memperkenalkan keupayaan percabangan aliran kerja, yang sangat berguna apabila memerlukan pelaksanaan tugas pada cabang tertentu mengikut peraturan perniagaan yang telah ditetapkan secara fleksibel mengikut pelbagai situasi, membantu meningkatkan ketepatan dan fleksibiliti pelaksanaan.

Sebagai contoh, firma guaman Mayer Brown telah membina asisten guaman "Xiaozhi". Apabila pengguna memajukan soalan, asisten guaman akan memberi keutamaan kepada pengambilan kebolehan menjawab soalan berdasarkan pengetahuan, kemudian memberi jawapan secara langsung kepada pengguna. Jika pencarian jawapan soalan tiada hasil, ia secara automatik akan mencetuskan satu cabang tugas lain, iaitu mencatatkan soalan tersebut ke dalam jadual pelbagai dimensi dan merujuknya untuk diikuti secara manual.

● Keupayaan gelungan:

Dalam kerja harian, kita kerap menghadapi pelbagai tugas berulang. Tugas tersebut memang penting tetapi mengambil masa yang panjang serta mudah tersilap.

Oleh itu, kami telah menambahkan keupayaan gelungan pada aliran kerja. Ringkasnya, ia adalah untuk melakukan tindakan berulang kali. Bayangkan situasi apabila anda perlu menghasilkan kandungan secara pukal, memproses satu set data yang besar, atau melakukan operasi berulang kali, di mana keupayaan gelungan ini dapat membantu secara maksimum.

Sebagai contoh, sebuah pasukan e-dagang telah menetapkan aliran kerja berkala di kumpulan DingTalk untuk mengikuti maklum balas pengguna. Setiap minggu, bot kumpulan akan menyelaraskan sistem maklum balas pengguna dalam sistem e-dagang ke jadual pelbagai dimensi secara pukal, kemudian memaklumkan staf perkhidmatan di dalam kumpulan untuk bertindak secara berkala. Melalui cara ini, pasukan mampu memahami kehendak sebenar pelanggan dengan pantas dan memberi maklum balas untuk penambahbaikan perniagaan, serta peningkatan kadar penukaran jualan produk.

2. Menambah keupayaan pemicu butang untuk merealisasikan automatikasi proses

Aplikasi AI yang biasa biasanya menggunakan dialog berperingkat untuk memandu atau membolehkan AI menyelesaikan tugasan bagi pihak kita. Walau bagaimanapun, dalam situasi sebenar, terdapat kebergantungan antara pelbagai AI atau tugasan semasa melaksanakan tugasan, dan dialog mungkin tidak dapat memberi arahan secara tepat. Tambahan pula, untuk banyak pengguna, memahami hubungan antara pelbagai AI, dan kemudian menyesuaikan ketepatan arahan tetap memerlukan keahlian teknis yang tinggi.

Oleh itu, kami telah meningkatkan keupayaan aliran kerja dengan menyediakan elemen "butang" yang familiar kepada pengguna dalam bentuk kad mesej. Dalam beberapa tugasan berbilang langkah, butang boleh menggantikan perlu memasukkan arahan melalui dialog. Dengan menggunakan butang, pengguna boleh mengaktifkan Agen AI atau kemahiran tertentu, merealisasikan sambungan tanpa gangguan dan penghantaran parameter secara tepat. Dengan cara ini, pengguna hanya perlu memberi tumpuan kepada keperluan sendiri tanpa perlu bimbang tentang interaksi antara pelbagai AI di belakang tabir.

Sebagai contoh, sebuah syarikat pengeluaran besar telah mencipta asisten perjalanan perniagaan AI di dalam DingTalk. Semasa pekerja membuat tempahan tiket penerbangan, mereka hanya perlu menekan butang untuk memilih dan menempah secara automatik, tanpa perlu menaip arahan berulang kali di dalam kotak dialog.

3. Menyambungkan OA kelulusan dan e-mel untuk meningkatkan keupayaan penyambungan

Aliran kerja yang ditingkatkan turut memberi keupayaan baru untuk menyambung aliran kerja ini dengan OA kelulusan DingTalk serta e-mel luaran (e-mel 163, QQ, dan AliEamil), seterusnya memperluaskan kebolehan agen atau bot kumpulan.

Dalam aliran kerja tradisional, pengguna sering perlu bertukar antara sistem berlainan secara berulang dan memasukkan data secara manual, yang mana bukan sahaja memakan masa tetapi juga mudah tersilap. Melalui keupayaan penyambungan pada aliran kerja, pengguna kini boleh membuat interaksi tanpa gangguan di antara banyak sistem hanya di dalam satu platform. Contohnya, semasa memproses permohonan kelulusan, pengguna boleh menggunakan agen AI atau bot kumpulan untuk memulakan proses OA kelulusan secara automatik, serta menghantar maklumat kelulusan ke e-mel, memastikan staf berkaitan menerima notifikasi dengan segera. Perkara ini tidak sahaja mengurangkan kerja berulang, tetapi turut meningkatkan ketepatan dan kebolehcapaian maklumat.

Semasa ini, sebanyak lebih daripada 90 pilihan fungsi disediakan oleh aliran kerja DingTalk, antaranya merangkumi fungsi utama seperti penubuhan kumpulan chat, dokumen, jadual acara, penjanaan QR code, pengenalan OCR, pencarian berita, serta pelbagai perkhidmatan pihak ketiga lain yang boleh digunakan terus oleh pengguna dalam aliran kerja.

Membina Asisten Pencipta Podcast

Aliran kerja ini mempunyai pelbagai aplikasi yang luas dalam bidang seperti analisis saham, pengekstrakan teks promosi, penciptaan video pendek, perkhidmatan pelanggan pintar, pengurusan reputasi jenama dan sebagainya. Dalam penggunaan sebenar, pengguna boleh mempelajari cara menyusun dan menggunakan aliran kerja melalui pelbagai tutorial dan kes jaya di platfrom agen AI DingTalk.

Berikut adalah satu contoh, iaitu bagaimana untuk membina Asisten Membuat Podcast, untuk menunjukkan proses reka bentuk aliran kerja secara jelas.

Memperkenalkan hasil akhir:

Objektif kami adalah untuk membina aliran kerja yang dapat membuat carian di internet untuk mencari berita-berita panas terkini dan seterusnya menjana skrip podcast yang sesuai. Sekiranya pengguna berpuas hati dengan skrip yang dihasilkan, ia boleh digunakan terus untuk menjana fail audio podcast atau dimasukkan ke dalam rancangan jangka panjang.

Untuk mencapai objektif ini, kami perlu membina tiga aliran kerja:

Aliran kerja pertama: "Menjana Fail Audio Podcast". Bertanggungjawab untuk menukar skrip menjadi audio podcast.

Aliran kerja kedua: "Menjana Skrip Podcast". Boleh menjana skrip berdasarkan kandungan berita yang diperoleh.

Aliran kerja ketiga: "Mencari Berita Panas Terkini". Di sini, kami akan menggunakan keupayaan gelungan, supaya setiap berita yang diperoleh ditambah butang tindakan.

Persoalan yang paling penting datang sekarang, apabila pengguna menekan butang "Cipta Podcast Sekarang", Agen AI akan serta merta memanggil aliran kerja kedua yang telah disediakan, iaitu "Menjana Skrip Podcast", dan menjana skrip podcast berdasarkan kandungan berita berkenaan.

Di dalam situasi di kumpulan DingTalk, jadual pelbagai dimensi atau pada Agen AI, aliran kerja boleh membantu mencapai pelbagai pengautomatan tugas.

Sebagai penggunaan lanjutan agency, aliran kerja ini meniru secara berstruktur pemikiran manusia dengan mereka bentuk aliran tindakan AI secara teliti, seterusnya meningkatkan fleksibiliti dan keupayaan pengautomatan model besar dalam melaksanakan tugasan.

Dengan ini, AI benar-benar dapat menjadi enjin pendorong yang kuat untuk pertumbuhan perniagaan dan peningkatan kecekapan kerja, memberi manfaat terus kepada setiap pengguna.

DomTech (多姆科技) adalah rakan pembekal rasmi DingTalk di Hong Kong, khusus dalam menyediakan perkhidmatan DingTalk kepada pelanggan yang meluas. Sekiranya anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai aplikasi platfrom DingTalk, anda boleh menghubungi perkhidmatan pelanggan dalam talian kami secara terus. Kami mempunyai pasukan pembangunan dan penyelenggaraan yang berkelayakan, pengalaman perkhidmatan pasaran yang kaya, dan boleh menyediakan penyelesaian serta perkhidmatan DingTalk yang profesional untuk anda!