CẢNH+AI | ĐỂ AI PHỤC VỤ SÁNG TẠO THIẾT KẾ

Danh mục: Hoạt động mới nhất

Được xuất bản: 2025-07-08

Trong công việc hằng ngày, thông tin công việc luân chuyển qua lại trong nhiều môi trường khác nhau như hội thoại nhóm, email, tài liệu trên DingTalk. Doanh nghiệp mong muốn nhân viên có thể nhanh chóng tiếp nhận và hiểu những thông tin quan trọng như tiến độ dự án, phân công công việc. Vì vậy hiệu suất xử lý thông tin đã trở thành một chỉ số quan trọng trong văn phòng làm việc phối hợp: hiệu suất thông tin càng cao thì chi phí giao tiếp càng thấp, giảm thiểu hiểu lầm và xung đột, từ đó nâng cao tốc độ phát triển toàn diện của doanh nghiệp. Trong thời đại thông minh, khi AI thâm nhập vào những khâu hợp tác đa dạng như giao tiếp nhóm, quản lý công việc, chia sẻ kiến thức, thì sẽ định hình lại như thế nào hiệu suất làm việc? Tháng 7 năm 2023, ứng dụng Miào Yă Xiang Jī (camera nhanh) bùng nổ trên các nền tảng mạng xã hội, chỉ cần 9,9 tệ và 20 tấm ảnh, người dùng có thể nhận được một bộ ảnh chân dung chất lượng cao. Mặc dù độ phong phú và độ tinh xảo trong sản phẩm của Miào Yă Xiang Jī không bằng Midjourney, nhưng trong bối cảnh chân dung, AI đã đơn giản hóa các giai đoạn như trang điểm, tạo kiểu tóc, chọn ảnh và sửa ảnh v.v., sau đó nhanh chóng lan truyền thông qua việc tự chia sẻ của người dùng, trở thành ứng dụng AI đầu tiên vươn ra ngoài phạm vi ban đầu. Thành công của Miào Yă Xiang Jī rõ ràng đã chỉ ra một hướng tiếp cận rõ ràng cho việc ứng dụng AI: Nếu như nửa chặng đường đầu tiên của AI được thúc đẩy nhờ nâng cấp năng lực xử lý dữ liệu, thì nửa chặng đường sau nên được thúc đẩy nhờ đổi mới trong các trường hợp sử dụng cụ thể. Cuốn sách "Tinh hoa thiết kế tương tác 4.0" từng nêu ra một khái niệm mang tên "Thiết kế định hướng theo mục tiêu", nó phân tách một tình huống thành ba yếu tố: vai trò là gì, thông qua nhiệm vụ nào, và đạt tới mục tiêu nào. Chính xác là văn phòng làm việc phối hợp sở hữu đặc điểm của đa vai trò và đa mục tiêu, những công nhân viên với nhiều vị trí công việc khác nhau tham gia vào quá trình luân chuyển thông tin với những mục tiêu khác nhau, cho nên trường hợp văn phòng làm việc phối hợp đầy ắp cơ hội khám phá đổi mới với kết hợp giữa "tình huống và AI".

Trong thời đại thông minh, khi AI thâm nhập vào các khía cạnh khác nhau của công tác phối hợp như giao tiếp nhóm, quản lý nhiệm vụ và chia sẻ tri thức, điều đó sẽ tác động như thế nào tới hiệu quả công việc?

Khám phá và thực hành: Kết hợp AI với bối cảnh

$“Nửa đầu của AI được thúc đẩy bởi năng lực xử lý, nửa sau được thúc đẩy bởi đổi mới trường hợp ứng dụng”

Tháng 7 năm 2023, chiếc máy ảnh Miào Yă Xiang Jī bất ngờ gây bão mạng xã hội, chỉ cần 9,9 tệ cùng 20 tấm hình có thể tạo ra những tấm ảnh chân dung chất lượng cao. Tuy nhiên, độ đa dạng và tinh xảo của ảnh sản phẩm do Miào Yă Xiang Jī tạo ra chưa bằng Midjourney. Nhưng trong lĩnh vực ảnh chân dung, AI đã giúp đơn giản hóa các công đoạn như trang điểm, tạo kiểu tóc, lựa chọn và chỉnh sửa ảnh v.v., nhờ người dùng tự lan truyền mà nhanh chóng vượt ra ngoài phạm vi ban đầu, trở thành ứng dụng AI đầu tiên có hiệu ứng phá vỡ vòng khép kín.

Thành công của Miào Yă Xiang Jī rõ ràng đã chứng minh một hướng phát triển cụ thể cho việc ứng dụng AI: Nếu giai đoạn trước của AI được thúc đẩy bởi nâng cấp năng lực xử lý dữ liệu, thì giai đoạn sau nên được thúc đẩy bởi đổi mới bối cảnh sử dụng.

Trong cuốn “Tinh hoa thiết kế tương tác 4.0” đã từng đưa ra một khái niệm gọi là “Thiết kế theo định hướng mục tiêu”. Nó phân loại các tình huống thành ba yếu tố: đối tượng là gì, thông qua công việc nào, và đạt được mục tiêu nào. Các trường hợp liên quan đến văn phòng phối hợp đúng là sở hữu những đặc điểm đa vai trò và đa mục tiêu. Những người lao động tại các vị trí khác nhau mang theo những mục tiêu khác nhau và tham gia vào quá trình luân chuyển thông tin. Vì vậy, môi trường văn phòng làm việc phối hợp chứa đựng rất nhiều cơ hội khám phá đổi mới theo hướng “AI + tình huống”.

Tiếp theo, chúng tôi sẽ chia sẻ với các bạn ba trường hợp thực nghiệm đổi mới thiết kế, nhằm giải thích cách chúng tôi tích hợp AI vào các khâu khác nhau trong dòng thông tin.

01. Poster thông báo ngày làm việc thông minh

$“Kết hợp AI + tình huống tuyên truyền, giúp việc chia sẻ thông tin đẹp mắt hơn”$

Nhận thức về bối cảnh

Khi công ty tổ chức các hoạt động trong khuôn viên đại học, nhóm tổ chức thường thiết kế một poster sự kiện, dán ảnh diễn giả vào để thu hút khán giả tham dự.

Thông Dịch Thiên Vấn (Qwen) có khả năng tự động tạo hình ảnh sản phẩm chính, tự động cắt ảnh sản phẩm và kết hợp thông tin giới thiệu sản phẩm để nhanh chóng thiết kế một tấm ảnh truyền bá sản phẩm. Một chú thích đơn giản cùng hình ảnh sản phẩm được đặt kèm với nền ảnh đẹp mắt có thể thu hút người dùng mua sắm.

Chúng ta cùng phân tích hai hình ảnh này, cấu trúc ảnh rất giống nhau, đều thuộc dạng tuyên truyền.

Phân tích bối cảnh

Ở phần trước, chúng ta đã nêu bật trọng điểm trong sách, ba yếu tố của bối cảnh là "vai trò, nhiệm vụ, mục tiêu". Vậy hãy dùng ba yếu tố này để phân tích bối cảnh thiết kế một tấm poster tuyên truyền hoạt động đào tạo: vai trò là đội ngũ tổ chức sự kiện cùng với nhà thiết kế poster, họ phải hoàn thành tối thiểu 7 nhiệm vụ từ thu thập thông tin cho đến phổ biến tuyên truyền, mục tiêu cuối cùng là thu hút các đồng nghiệp khác tham gia.

Quan sát qua các nhiệm vụ, viết nội dung tuyên truyền, tạo mã QR, loại bỏ phông nền và thiết kế bố cục, những việc này nhìn chung đều có thể sử dụng các kỹ thuật AI hiện có để hoàn thành. Chúng ta sẽ tận dụng AI để giải quyết những công việc lặp đi lặp lại đó, để người làm truyền thông có thể đạt được mục tiêu tốt hơn.

Thiết kế giải pháp

Chúng ta tiến hành phân tích cấu trúc poster: phần "thông tin sự kiện" chúng ta có thể tận dụng khả năng viết lách của AI để viết nội dung truyền bá, "ảnh nền" do AI tạo ra, "ảnh diễn giả" thì dựa vào công nghệ sẵn có để nhanh chóng cắt ảnh, đồng thời chuyển "liên kết hoạt động" thành mã QR quét để đăng ký tham gia.

Sau khi loại bỏ những công việc tẻ nhạt lặp lại này, giải pháp tự động tạo poster truyền bá trông đã có hình dáng rõ ràng. Bây giờ, chúng ta sẽ làm gì để giải pháp sáng tạo này thực sự trở thành chức năng hữu ích với người dùng cuối?

Tìm kiếm con đường trực giác đầu tiên của người dùng:

Đầu tiên, cần tìm một cửa ngõ phù hợp cho giải pháp, khi mọi người muốn mời người khác tham gia một sự kiện thì bước đầu tiên là chia sẻ lịch trình

Chọn hình thức truyền bá thông tin tốt nhất:

Trên DingTalk, rõ ràng hội thoại nhóm chính là nơi phổ biến thông tin tốt nhất. Poster được truyền tải dưới dạng tin nhắn dạng bảng trong hội thoại nhóm, các đồng nghiệp quan tâm có thể trực tiếp bấm vào nút hành động dưới bảng để tham gia sự kiện lịch trình.

Khiến nhiều người cảm nhận được giá trị của công cụ hơn:

Bổ sung thêm một đoạn ngắn mô tả nhỏ ở phần dưới bảng tin để hướng dẫn người dùng quan tâm tìm hiểu thông tin chi tiết hơn, phổ biến đặc điểm nổi bật của công cụ, biết đâu lúc người dùng lướt qua lần sau muốn tạo poster họ vẫn nhớ tới chức năng này.

Kết quả đổi mới

Như vậy, giải pháp poster thông minh của chúng ta đã thành công ra mắt, trong ứng dụng DingTalk có thể biến thông tin lịch trình thành poster truyền bá rồi chia sẻ vào hội thoại nhóm, hỗ trợ hai hình thức poster là chỉ dùng chữ và có hình ảnh người.

Sau khi chức năng được mở, chúng tôi nhận được nhiều phản hồi tích cực từ các khách hàng lớn, giúp giảm giá thành truyền thông cho các hội thảo đào tạo, buổi chia sẻ kiến thức v.v., giảm bớt công việc nặng nhọc, nhàm chán của người làm truyền thông.

02. Tự động tạo lịch trình bằng ngôn ngữ tự nhiên

$“Tình huống đặt lịch họp + AI, việc chia sẻ thông tin tiện lợi hơn”$

Nhận diện vấn đề

Trong công việc hàng ngày, khi cần mời đồng nghiệp họp bàn việc gì đó, thông thường mọi người sẽ tạo lịch trình trên lịch DingTalk và gửi lời mời họp để đặt lịch hẹn với đồng nghiệp. Tuy nhiên biểu mẫu đặt lịch trình của chúng tôi nhận được rất nhiều phàn nàn từ người dùng: việc đặt lịch quá phức tạp.

Biểu mẫu đặt lịch hiện nay bao gồm tổng cộng mười ba ô nhập liệu, khiến người dùng cảm thấy áp lực khi phải điền thông tin.

Theo cách tối ưu hóa trước đây, chúng ta nên điều chỉnh thứ tự biểu mẫu, phân loại và nhóm các ô nhập để cố gắng đạt được hiệu quả đơn giản hóa bằng cách sắp xếp lại cấu trúc thông tin. Nhưng hiện tại đã có AI, liệu chúng ta có thể tìm được cách tối ưu hóa khác không?

Phân tích tình huống

Lấy việc đặt một cuộc họp đánh giá thiết kế làm ví dụ, chúng ta cũng phân tích theo ba chiều "vai trò, nhiệm vụ, mục đích": vai trò là nhà thiết kế tổ chức họp; đầu tiên phải xác định được chủ đề của cuộc họp, xác định thời gian họp dựa vào lịch làm việc rảnh của những người liên quan và tình trạng phòng họp trống, sau đó là phải điền vào biểu mẫu đặt lịch dài ngoằng kia rồi gửi thư mời họp tới mọi người; mục tiêu cuối cùng là tìm ra được thời gian và địa điểm phù hợp để thông báo mọi người cùng tới bàn bạc nội dung thiết kế.

Vậy từ những nhiệm vụ này, chúng ta có thể khám phá điều gì? Qua dữ liệu, chúng ta nhận ra chỉ cần điền đầy đủ các trường "tiêu đề, thời gian, người tham gia và địa điểm", là có thể đáp ứng 84% các trường hợp đặt lịch trình. Tuy nhiên khi thăm dò người dùng, họ cho biết việc xác định thời gian họp dựa vào tình trạng bận của người tham gia và phòng họp là công đoạn vất vả nhất.

Vậy ta không nên bị hạn chế bởi luồng nhiệm vụ hiện tại, hãy tìm kiếm các hình thức đơn giản hơn với sự hỗ trợ của AI, khiến việc đặt lịch họp đơn giản hơn là tìm một thời gian và địa điểm phù hợp để thông báo mọi người thảo luận. Nếu người dùng cảm thấy áp lực khi phải đối diện với cùng lúc mười ba ô nhập liệu thì nếu hiện tại chỉ cần điền một ô duy nhất để tạo lịch trình thì có phải sẽ đơn giản hơn rất nhiều không?

Đổi mới ứng dụng

Từ đó, chúng tôi đưa ra giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo lịch trình thông qua ngôn ngữ tự nhiên – chỉ cần một câu nói là người dùng có thể đặt lịch họp.

Người dùng nhập vào các nội dung như “thời gian, chủ đề, thành viên” hệ thống sẽ tự động nhận diện và đổ vào biểu mẫu. Dựa trên lịch sử bận rộn của thành viên và tình trạng trống của phòng họp hiện có, hệ thống sẽ tính toán và đưa ra các phương án thời gian và địa điểm thích hợp. Chỉ cần nhấn nút tạo, trong vòng vài chục giây đã có thể hoàn tất việc đặt lịch.

Chức năng này khi ra mắt nhận được sự yêu thích của nhiều công ty đào tạo. Họ chỉ cần sao chép tên môn học, thời gian học và thông tin giáo viên trong bảng phân công giảng dạy vào ô nhập liệu của chức năng thông minh, sau đó chọn lớp trống phù hợp để hoàn thành đặt lịch. Trong vòng một phút có thể lên lịch ít nhất mười tiết học, nâng cao rõ rệt hiệu suất phân phối thông tin khóa học của giáo viên phụ trách phân lớp.

03. Khuyến nghị chức năng trước khi xem file

$“Tình huống xem file + AI, giúp xử lý thông tin chính xác hơn”$

Nhận biết tình huống

Tháng ba, tháng tư là thời điểm cao điểm các sinh viên tìm việc thực tập trong kỳ nghỉ hè. Có hôm em họ tôi gửi tôi bản lý lịch xin việc qua DingTalk, nhờ tôi sửa và góp ý.

Một năm làm các tính năng AI khiến tôi lập tức nghĩ đến việc dùng AI góp ý sửa CV cho em ấy. Tôi hỏi đồng nghiệp bên Thông Dịch Thiên Vấn (Qwen) lấy một đoạn prompt chuẩn để chẩn đoán CV xin việc, dùng AI tạo một số góp ý chất lượng tương đối tốt để gửi lại em ấy và giới thiệu phương pháp này. Nhưng tôi lại nhận được chuỗi ba phản ứng từ em ấy: Em không ngờ AI có thể làm như vậy, em không biết cách sử dụng, em thấy phức tạp quá.

Vậy tôi thử dạy phương pháp này cho những người dùng giống em tôi không?

Phân tích bối cảnh

Chúng ta lại phân tích tình huống một lần nữa, lấy ví dụ về việc dùng AI để nâng cấp CV của một thực tập sinh mới ra trường như hình bên dưới. Thật ra việc chỉnh sửa CV bằng AI không hề phức tạp, chỉ cần vài vòng tối ưu là có thể đưa ra những góp ý chất lượng cao.

Tuy nhiên chuỗi ba câu hỏi ở trên khiến tôi nhận ra vấn đề chính là người dùng không nghĩ đến việc dùng AI. Thực ra dân công sở cũng giống như chúng ta, những người không tiếp xúc hàng ngày với AI, họ làm việc theo quy trình cố định, không hề nhận thức được rằng những vấn đề thường ngày họ gặp phải có thể dùng AI để giải quyết như thế nào.

Vậy thì tại sao chúng ta không thể thông qua việc tăng cường truyền đạt mục tiêu để dẫn dắt người dùng thực hiện các công việc, từ đó nâng cao nhận thức của người dùng về giá trị của AI?

Phân tích tình huống (tiếp theo)

Khi chúng ta mở file CV trong cuộc trò chuyện trên DingTalk, thì giao diện xem trước file chính là nơi truyền đạt mục tiêu một cách hiệu quả nhất. Hệ thống sau khi nhận diện được đây là tệp CV sẽ đóng gói AI phù hợp thành các tính năng cụ thể để người dùng sử dụng như tư vấn sửa CV, mô phỏng phỏng vấn... Khi người dùng bị thu hút và nhấn nút chẩn đoán CV, AI sẽ nhanh chóng đưa ra nhận xét sửa đổi. AI sẽ nhanh chóng giúp người dùng giải quyết vấn đề, từ việc người dùng đến tìm AI chuyển thành AI chủ động tiếp cận người dùng.

Cùng một tư duy đó có thể mở rộng tới tất cả các file trên DingTalk, chúng ta không chỉ có thể giới thiệu các khả năng AI đã được đóng gói sẵn mà có thể giới thiệu các chức năng sâu có giá trị trong DingTalk. Ví dụ với tình huống file hoá đơn, tương tự, bạn có thể hướng dẫn nhân viên tài chính kiểm tra tính xác thực của hóa đơn hoặc hướng dẫn những người đi công tác nhanh chóng nộp đơn duyệt chi phí.

Dựa trên loại file, vai trò người sử dụng, quyền hạn truy cập file v.v., hệ thống sẽ gợi ý chức năng phù hợp, giúp xử lý và biên tập file trên DingTalk chính xác và nhanh chóng hơn.

Qua ba trường hợp trên, chúng tôi đã sử dụng AI để hỗ trợ người lao động trong các tình huống cụ thể, nâng cao hiệu suất luân chuyển thông tin công việc trên DingTalk.

Kết luận

$“Làm cho công nghệ phục vụ con người, chứ không phải con người phục tùng công nghệ”

Trong nội bộ DingTalk luôn có một quan điểm như vậy: “Tất cả các sản phẩm trong DingTalk đều xứng đáng với việc được làm lại bằng AI”, từ góc nhìn của nhà thiết kế DingTalk, chúng tôi cho rằng tất cả các sản phẩm đều xứng đáng được suy nghĩ lại từ góc độ “trường hợp ứng dụng + AI”.

Việc kết hợp giữa trường hợp sử dụng với AI chủ yếu thể hiện ở chỗ sử dụng các khả năng do AI mang lại để hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau, ở đó có những nhiệm vụ AI xử lý tốt hơn, có những nhiệm vụ AI thực hiện nhanh hơn… Nhưng vì thế các nhà thiết kế và phát triển lại quá chú tâm vào việc: AI có thể đơn giản hóa quy trình nào, thay thế được tác vụ nào? Khi nghiên cứu các phương pháp kết hợp giữa AI với các chức năng cụ thể ở khâu thực hiện các nhiệm vụ, nếu không cẩn thận sẽ dễ bỏ quên yếu tố “vai trò” và “mục tiêu” trong tình huống sử dụng.

Là AI khiến cho những poster chia sẻ có thể thu hút nhiều người tham gia sự kiện hơn; điều khiến người tổ chức hội nghị hài lòng không phải là sự thông minh của AI trong tổ chức hội nghị, mà là AI khiến việc tổ chức hội nghị trở nên đơn giản hơn; là AI khiến người xin việc an tâm, không phải vì lời khuyên thông minh, mà là AI giúp người không có kinh nghiệm vẫn có thể nhận được những lời khuyên chất lượng một cách ít tốn chi phí.

Kỳ thực chúng ta không phải đang tạo ra những chức năng thông minh cho người dùng, mà là sử dụng các năng lực AI phù hợp để giúp người dùng đạt được mục tiêu của họ.

Trong kỷ nguyên AI, chúng ta cần tiếp cận sâu hơn với công nghệ thông minh, học cách ứng dụng những công nghệ tiên tiến này để nâng cao hiệu suất làm việc, tối ưu hóa chất lượng sống. Tuy nhiên, trong thiết kế sản phẩm, chúng ta cũng cần học cách bước ra khỏi cái bóng AI, tránh để sản phẩm trở thành một triển lãm công nghệ AI mà làm mất đi những nhu cầu thực sự của người dùng. Hãy để sự thông minh trở thành công cụ giúp ta tạo ra trải nghiệm tốt đẹp hơn, thay vì mục tiêu cuối cùng.

Chúng ta hình dung AI sẽ trở thành một công cụ mới mẻ để nâng cao hiệu quả phối hợp thông tin cho người dùng DingTalk. Khi áp dụng các năng lực AI vào các trường hợp thực tế, chúng ta nên khám phá ra làm thế nào để thiết kế thông minh?

Hiểu rõ đặc điểm và nhu cầu của người dùng:

Điều đầu tiên cần xem xét là thói quen làm việc hiện có của hàng trăm triệu người dùng DingTalk, cũng như mức độ khác nhau trong niềm tin và khả năng tiếp nhận của họ với AI. Chúng ta không thể yêu cầu họ thay đổi thói quen làm việc để thích nghi với AI, nếu làm như vậy chỉ làm gia tăng gánh nặng công việc.

Kết hợp các phương pháp thiết kế để khám phá các điểm gia tăng hiệu suất:

Thông qua các buổi thảo luận đồng sáng tạo, phân tích dữ liệu v.v., thu thập các nhiệm vụ hàng ngày người dùng gặp phải, các thách thức họ phải đối mặt và các hướng cải tiến, đồng thời vận dụng sự đồng cảm của nhà thiết kế để tìm kiếm các điểm cải tiến hiệu suất làm việc trong những tình huống khác nhau.

Luôn học hỏi, tò mò và biết tận dụng công cụ mới:

Phải hết sức hiểu rõ điểm mạnh và yếu của AI, lựa chọn những năng lực AI phù hợp nhất với từng hoàn cảnh cụ thể, cẩn trọng cân nhắc làm thế nào để tích hợp AI vào luồng công việc của người dùng một cách tự nhiên nhất, thông qua sự định hướng phù hợp tại các điểm tiếp cận đầu tiên mà người dùng cảm thấy thuận tự nhiên.

Tìm được con đường tự nhiên nhất để AI hòa mình vào dòng chảy thông tin, để AI chủ động tiến gần hơn đến người dùng, giúp họ đạt được mục tiêu tốt hơn, nhanh hơn và tuyệt vời hơn.

“Làm cho công nghệ phục vụ con người, chứ không phải con người phục tùng công nghệ”: Chúng ta mong muốn AI sẽ phục vụ cho việc đạt được mục tiêu của người dùng, AI phục vụ cho cảm hứng và đổi mới của các nhà thiết kế, các nhà thiết kế DingTalk cũng đang nỗ lực để làm cho AI phục vụ tốt hơn cho việc nâng cao hiệu suất thông tin cho doanh nghiệp.

Tăng tỷ lệ chuyển đổi thông qua việc định vị chính xác nhóm khách hàng mục tiêu là một yếu tố vô cùng quan trọng trong chiến lược tiếp thị số. Trong thực tế vận hành, làm thế nào để thu thập hiệu quả thông tin khách hàng tiềm năng và duy trì tương tác hiệu quả với họ là thách thức mà nhiều doanh nghiệp phải đối mặt. Đây chính là lúc Bei Marketing (貝行銷) (https://mk.beiniuai.com) phát huy tối đa sức mạnh của mình.

Bei Marketing (貝行銷) là một công cụ tiếp thị email thông minh và hiệu quả với thiết kế đặc biệt dành riêng cho doanh nghiệp hiện đại. Công cụ này không chỉ có khả năng thu thập thông tin về cơ hội kinh doanh từ các nền tảng liên quan, thông qua từ khóa do người sử dụng cung cấp và theo các điều kiện thu thập đã định sẵn như khu vực, ngôn ngữ, lĩnh vực hoạt động, mạng xã hội và hội chợ triển lãm để tìm ra địa chỉ email của những người tiềm năng, mà còn có thể tự động tạo ra những mẫu email thông minh bằng AI, gửi email tới những khách hàng tiềm năng đã thu thập được, theo dõi tình trạng mở mail và tự động tương tác thông minh với khách hàng qua email, và khi cần thiết thậm chí có thể gửi tin nhắn SMS.

Ưu điểm nổi bật của Bei Marketing (貝行銷) nằm ở tỷ lệ gửi thành công trên 90%, mô hình tính phí linh hoạt và ứng dụng rộng rãi. Dù là lĩnh vực thương mại điện tử, thương mại xuyên biên giới, tài chính trực tuyến hay giáo dục đào tạo, Bei Marketing (貝行銷) đều có thể cung cấp những giải pháp đa dạng đáp ứng nhu cầu phong phú của doanh nghiệp. Ngoài ra, Bei Marketing (貝行銷) sử dụng các máy chủ toàn cầu để phát thư, hỗ trợ bạn phát triển thị trường toàn cầu không bị cản trở thông qua việc gửi thư tiếp cận thị trường quốc tế; đồng thời hỗ trợ việc gửi hàng loạt email trong nước, trực tiếp đến được hộp thư của khách hàng một cách dễ dàng.

Thông qua các chức năng phân tích và tối ưu hóa dữ liệu toàn diện, Bei Marketing (貝行銷) có khả năng phân tích sâu hành vi người sử dụng và dữ liệu gửi thư, liên tục tối ưu hóa chiến lược tiếp thị email của bạn, loại bỏ những điểm mù trong dữ liệu. Cùng với kho thư mẫu khổng lồ và công cụ đánh giá tỷ lệ spam độc đáo, bạn sẽ có được lợi thế ngay từ đầu trong các chiến dịch tiếp thị qua email. Chức năng phân tích dữ liệu chính xác sẽ giúp bạn nắm bắt hiệu quả của các đợt gửi hàng loạt chỉ với cái nhìn đơn giản.

Nếu bạn đang tìm kiếm những hiểu biết quý giá từ khách hàng, hoặc đang tìm kiếm một con đường mới để nâng cao hiệu quả tiếp thị và quảng bá, Bei Marketing (貝行銷) chính là lựa chọn đáng tin cậy. Truy cập ngay trang web chính thức của Bei Marketing (貝行銷) tại ベイマーケティング官网 để trải nghiệm dịch vụ tiếp thị email thông minh và hiệu quả!

DomTech là đối tác dịch vụ chính thức tại Hồng Kông của DingTalk, chuyên cung cấp dịch vụ DingTalk cho đông đảo khách hàng. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về ứng dụng nền tảng DingTalk, bạn có thể trực tiếp liên hệ với dịch vụ khách hàng trực tuyến của chúng tôi. Chúng tôi có đội ngũ phát triển và vận hành xuất sắc, cùng với kinh nghiệm phong phú trong phục vụ thị trường, chúng tôi có thể cung cấp cho bạn giải pháp và dịch vụ DingTalk chuyên nghiệp!